PhotoRobot C Sınıfı Pikaplarda Yüksek Verimli Ürün Fotoğrafçılığı

00:00‍

C-Sınıfı Pikaplara Genel Bakış

00:51‍

C Sınıfı Makine Kurulumu

01:23‍

Robotik Kol Fotoğraf Otomasyonu

03:40‍

Bulut İşlem Sonrası ve 3D Modelleme

05:35‍

Herhangi bir benzersiz işletme için yapılandırılabilir modüller

00:00 C Sınıfı motorlu pikaplarla tanışın: C850 ve C1300. Bu PhotoRobot makineleri, Case 850 ve Frame robotlarının temel prensipleri üzerine inşa edilmiştir. C850 ve C1300 aynı boyutta gövdeye sahipken, tek fark C1300'ün farklı boyutlarda döner tabla plakalarını barındırmasıdır.

‍

00:20 C-Type modelleri ayrıca 100 kilogramın üzerinde ağırlığa sahip güçlü bir çelik şasiye sahiptir ve bu, yaklaşık 70 kilo ağırlığındaki Case 850'den biraz daha ağırdır. Bu nedenle, cihazlar Case'den biraz daha az portatiftir, ancak artık döner tablanın altında bir destek köprüsüne ihtiyaç duymazlar, bu da onları tasarım açısından daha açık hale getirir. Ve nesneleri daha fazla açıdan aydınlatmak daha kolaydır.

‍

00:43 Ayrıca, C-Serisi'nin stüdyoda yerleşik tekerlekler üzerinde taşınması veya küçük bir hareketli minibüsle bir yerden diğerine taşınması kolaydır. Bugün Robotik Kol ile de birleşen C850 kurulumuna daha yakından bakalım.

‍

00:57 C850, küçük ve orta büyüklükteki nesnelerin fotoğraflanmasını destekleyen 850 milimetrelik bir cam plakaya sahip. Makinenin çelik çerçevesi boyunca, saf beyaz bir arka plan üzerinde fotoğraf çekmeyi kolaylaştıran yerleşik bir difüzyon zemini vardır. Gerekirse  masanın altında siyah bayrakları tutmak ve fotoğrafçıların kısa sürede mükemmel aydınlatma koşullarına ulaşmalarına yardımcı olmak için camın altında naylon bir ağ da bulunmaktadır.

‍

01:22 Bu arada, bir yerleştirme istasyonu, döner tablayı sıfırdan 90 dereceye kadar bir görüş mesafesine sahip olan Robotik Kol V8 ile mükemmel bir şekilde hizalar ve uygun ön ayarları kullanarak monte edilmiş kamerayı otomatik olarak çeşitli konumlara hareket ettirebilir.

‍

01:37 Ayrıca, fotoğraf çadırı kurmak için bir üst portal, stüdyo ışıkları, bir üst kamera, bayraklar veya isteğe bağlı bir Küp robotu dahil olmak üzere stüdyodaki birden fazla makine arasında paylaşılabilen birçok aksesuar için C Sınıfı çerçeve boyunca destek var.

‍

01:51 Örneğin Küp, havada kendi başına durmayan nesneleri askıya alabilir ve sırt çantaları, el çantaları, mücevherler, aydınlatma armatürleri ve daha fazlası gibi öğelerin fotoğraflanmasını önemli ölçüde hızlandırmak için nesne dönüşünü diğer cihazlarla senkronize edebilir.

‍

02:06 Robotlardan kameralara, stüdyo ışıklarına ve diğer ekipmanlara kadar tüm cihazlar daha sonra iş istasyonu bilgisayarından uzaktan kontrol edilebilir ve PhotoRobot Kontrol Yazılımı tarafından çalıştırılabilir. PhotoRobot Controls, üretimin her aşamasını destekler: iş akışı, son işleme ve dijital varlık yönetimi. Ve çoğu zaman bu, CSV içe aktarma yoluyla bir çekim listesi yükleyerek başlar. CSV dosyaları yalnızca fotoğraflanacak ürün adlarının listesini değil, aynı zamanda benzersiz izleme kodlarını, barkodları ve nesne boyutlarını da içerir. Yükleme, yazılımın tam olarak belgelenmiş API bağlantısıyla otomatikleştirilir. Özellikler, öğeleri fotoğraf gereksinimlerine göre gruplara ayırmaya ve farklı öğelerin fotoğrafını çekmek için stil kılavuzlarını veya özel talimatları kolayca paylaşmaya yardımcı olur.

‍

02:52 Ancak belki de buradaki en dikkate değer özellikler, yazılımın hem yakalama hem de düzenleme işlemleri için uygun ön ayarlarıdır. Ön ayarlar, bir nesnenin boyutlarına göre ve basit bir barkod taraması yoluyla tüm bir yakalama dizisini çalıştırmamızı sağlar.

‍

03:07 Şimdi, barkodun taranmasının diziyi otomatik olarak başlattığını izleyin. Ve dikkat edin: döner tabla, nesnenin yandan görünümlerini fotoğraflamak için kamera pozitif 15 derecelik bir açıyla düzgün ve kesintisiz  bir dönüş başlatır. Ön ayarlar, sisteme hangi açıların fotoğraflanacağını söyler ve kameraları güçlü flaşların flaşıyla senkronize olarak uzaktan tetikler. Bu, hareket bulanıklığını önler, nesneyi teknik olarak yerinde "dondururken", kamera döner tablanın tek bir dönüşünde 24, 36 veya daha fazla fotoğraf çekebilir.

‍

03:39 Aynı zamanda, ön ayarlar arka planda bulutta çalışır ve çeşitli düzenleme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirir. Kırpmak, ortalamak, arka planı optimize etmek ve daha fazlası için işlemler vardır.  Bunlar gerçekleşirken, makine yakalama işlemini kesintisiz ve sıfır insan girdisi ile çalıştırır.

‍

03:57 Döner tablanın ilk dönüşünden sonra, ön ayarlarımızın robotik kola kameranın yüksekliğini pozitif 45 dereceye ayarlaması ve nesnenin  orta noktasına odaklanması talimatını verdiğine dikkat edin. Ardından, PhotoRobot, robotik kolun son bir otomatik ayarını yapmadan önce, döner tablanın tek bir kesintisiz dönüşünde 24 görüntü yakalar. Robotik kol, kamerayı 3. konumuna hareket ettirir ve bu kez pozitif 90 derecede son bir üst görünüm yakalar.

‍

04:29 Bu durumda, yakalama işlemi yaklaşık 50 saniye sürerken, yazılım aynı anda 3D dönüşü üretir. Ve bakın, birkaç dakika içinde, spin web'e hazır hale geliyor ve ayrıca hemen çevrimiçi olarak yayınlanabilen bireysel hareketsiz görüntülerin bulunduğu ayrı bir klasörümüz var.

‍

04:45 Herhangi bir tekleme olması durumunda, basit bir fare tıklamasıyla tek tek açıları yeniden yakalamak da mümkündür.  Ayrıca, fotoğraf klasörümüze yüklemek için ayrıntılı çekimler gibi ek fotoğraflar çekebilir veya bu noktada fotoğraflardan bir dijital ürün modeli oluşturmak için yazılımı kullanabiliriz.

‍

05:01 Dijital ürün modelleri çeşitli şekillerde oluşturulabilir: Robotik Kol, çoklu kamera teçhizatı, tripod veya özel kamera montajı kullanılarak. Bununla birlikte, fotogrametri algoritmalarının daha doğru olması için, bazen nesneyi ek fotoğraflar için yeniden konumlandırmak veya ek bir yükseklik yakalamak gerekir. Sonunda ve genellikle birkaç  dakikadan kısa bir sürede, yazılım USDZ dosya biçimindeki fotoğraflardan dijital bir model oluşturabilir. Bu işlemin daha fazlasını, bu demonun açıklamasında da bağlantısı verilen önceki bir videoda görebilirsiniz.

‍

05:34 Şimdi, PhotoRobot modüllerinin donanımdan yazılıma kadar her türlü iş veya sektöre özgü gereksinimleri karşılayacak şekilde yüksek düzeyde yapılandırılabilir olduğunu unutmayın. Örneğin, müşteriler genellikle LED tabanlı ışık sistemlerini kullanmayı veya Robotik Kol yerine bir tripod seçmeyi soruyorlar.  Ve PhotoRobot ile, DMX Control aracılığıyla LED desteği ile veya örneğin, tripod fotoğrafçılığını desteklemek için bir Seviye Kutusu ile kullanmak için entegrasyon araçları ile mümkündür.

‍

05:58 Konfigürasyon ne olursa olsun, eğitim genellikle doğumdan sonra 2 haftadan fazla sürmez. İşletmelerin görüntü üretiminde son derece üretken olmak için doğru prosedürleri benimsemelerine ve yazılımı dahili BT sistemleriyle tam olarak entegre etmelerine yardımcı olur. Bu, herhangi bir insan girdisi olmadan ön ayarların, program dizilerinin nasıl oluşturulacağını ve veri alışverişinin nasıl tamamen otomatikleştirileceğini içerir. Öğe türlerinden dışa aktarma  ve teslimat seçeneklerine, otomatik dosya adlandırmaya, GS1 spesifikasyonlarına, API entegrasyonlarına ve daha fazlasına kadar özel yakalama ve düzenleme gereksinimleri de dikkate alınır.

‍

06:31 Ardından, PhotoRobot üretici olduğundan, her sipariş için teslimat ve maliyetleri doğru bir şekilde teklif etmek kolaydır. Tek tek bileşenlerin, yedek parçaların veya yedek parçaların talep edilmesi de dahil olmak üzere yeni makinelerin daha hızlı üretim ve teslimat süreleri vardır. Ek olarak, PhotoRobot'un servisi son derece kolaydır ve çoğu durumda yerinde servis nadiren gereklidir. Teknisyenler genellikle her şeyi uzaktan yönetebilirken, masa ve tüm donanım bileşenleri kolayca değiştirilebilir. Müşteriler ayrıca proje ve OEM gereksinimleri etrafında çok daha kısa inovasyon döngüleri için geliştirmeye doğrudan erişim elde eder.

‍

07:06 Bir PhotoRobot modülünü test etmek ister misiniz? İster robot kollu C-Serisi döner tabla ailesinden biri olsun, ister son derece taşınabilir alüminyum çerçeveli Case 850 olsun, PhotoRobot bir kurulum oluşturmada size rehberlik edecektir.  Bir demo rezervasyonu yapmak ve daha fazla ürün fotoğrafçılığı kaynağına ulaşmak için bu videonun açıklamasındaki bağlantıları bulun.