3D ve AR Platformlarını Kullanarak AR Ürün Görselleştirme

Artırılmış Gerçeklik Ürün Görselleştirme

AR ürün deneyimleri, tüketicilerin ürünleri daha iyi görselleştirmelerine, sanal olarak denemelerine ve denemelerine yardımcı olur. Örneğin, mobil ve tablet kullanıcılarının ayakkabı, gözlük ve giysileri dijital olarak denemelerine olanak tanıyan popüler AR ürün görüntüleyicilerini ele alalım. Tüketiciler, yalnızca bir QR kodunu tarayarak, öğeleri doğrudan vücuda veya herhangi bir sanal alana yansıtabilir. 

Ayrıca, renklerin, tasarımların ve diğer değiştirilebilir özelliklerin hızlı bir şekilde değiştirilmesine olanak tanıyan, genellikle sürükleyici, anında özelleştirme seçenekleri de vardır. Diğer popüler örnekler arasında, iç tasarım planlaması için mobilya veya dekorun AR ürün görselleştirmesi yer alır. Bu ve otomotiv, mühendislik, elektrik ve mekanik endüstrilerindeki karmaşık ve teknik parçaların AR ürün demoları. 

Ancak fotoğraf stüdyoları 3D ve AR barındırma platformları için ürünleri nasıl dijitalleştiriyor? PhotoRobot Studio'da genellikle tek tıklamayla gerçekleştirilen prodüksiyon iş akışının gösterimi için okumaya devam edin. Otomatik fotoğrafçılıktan Emersya veya Sketchfab gibi AR platformları için 3D model oluşturma ve optimizasyona kadar her şeyi açıklıyoruz.

‍

‍

‍

PhotoRobot Ürünleri Nasıl Dijitalleştiriyor?

PhotoRobot destekli stüdyoda, AR ürün görselleştirmesi, bir öğenin robotize edilmiş 360 derece yakalanmasıyla başlar. Bu genellikle, daha hızlı çok satırlı görüntü yakalama için bir tasarıma sahip olan PhotoRobot'un Çerçevesi gibi bir 3D fotoğrafçılık döner tablası kullanıyor. Frame ayrıca saf beyaz bir arka plan üzerinde otomatik olarak fotoğraflar üretirken, her taraftan, üstten ve alttan görünümleri hızla fotoğraflıyor.

‍

‍

Otomatik görüntü optimizasyonu ve son işleme, daha sonra fotogrametri yazılımı kullanarak bir 3B model oluşturmak için gerekli fotoğrafların kalitesini sağlar. 3D modeli oluşturmak için Apple Object Capture'ı kullanarak fotoğrafları tarayan PhotoRobot ile bu işlem yalnızca birkaç dakika sürüyor. Daha sonra 3D model dosyasını 3D ve AR ürün görselleştirme platformlarında optimize etmek mümkündür. 

Aslında, ürün fotoğraflarının çekilmesinden 3D modelin oluşturulmasına kadar tüm üretim iş akışı genellikle 2 dakikadan az sürer. Ek olarak, prosedür bir dizi hareketsiz görüntü ve birlikte bir 3D ürün dönüşü üretir. Bu şekilde şirketler, AR'de render için 3D modelin üzerinde çeşitli pazarlama kampanyaları için birden fazla çıktı elde eder.

‍

‍

‍

Ürünün Fotoğrafını Çekme

AR ürün görselleştirmesi için doğru 3B model oluşturmayı sağlamak için yüksek kaliteli fotoğrafçılık gereklidir. Öğenin etrafında birden fazla açıdan ve genellikle 2+ yükseklikten fotoğraflar olmalıdır. Bu, nesnenin üstten görünümünü yakalayan en az bir fotoğrafı ve alttan görünümünü yakalayan en az bir fotoğrafı içerir.

‍

‍

Aynı zamanda, hassas arka plan kaldırma ve optimizasyonu, tüm fotoğrafların saf beyaz bir arka plana sahip olmasını sağlamalıdır. Bu, fotoğraflardan bir 3D model oluştururken genel kaliteyi ve doğruluğu artıracaktır. Bu aynı zamanda, 3D model fotoğrafçılığını kolaylaştırmayı amaçlayan tasarımıyla Frame döner tablasının temel bir kullanım durumudur. Diğer PhotoRobot pikapları da benzer şekilde yetenekli olsa da, Frame, çift eksenli 360 derece dönüşü ve optik plakası ile gerçekten benzersizdir. 

Bu özellikler, tüm açıları, çoklu yükseklikleri ve üst veya alt görünümleri yakalarken yüksek hızlı hassasiyet sağlar. Cihaz, kamerayı her zaman entegre bir difüzyon arka planının karşısına konumlandıran yerleşik bir robotik kola sahiptir. Bu sırada kamera, -60 dereceden +90 dereceye kadar dikey bir yörünge boyunca hareket eder. Kol, arka planla da senkronize olarak hareket eder ve ürünü yeniden konumlandırmaya gerek kalmadan tüm fotoğrafların çekilmesine olanak tanır. 

Ayrıca, her kareyi ön ayarlara göre yakalar - yalnızca birkaç fare tıklamasıyla. PhotoRobot, optik plakanın altı da dahil olmak üzere her sırayı yakalamak için kameranın yüksekliğini otomatik olarak ayarlar. Bu, işlem sonrası görüntüleri yakalamak ve otomatik olarak yakalamak için genellikle toplamda 2 dakikadan fazla sürmez. Daha sonra, PhotoRobot Kontrol Yazılımı daha sonra fotoğrafları tarayabilir ve tek bir tıklamayla 3D modeli oluşturmaya başlayabilir.

‍

‍

Fotoğraflardan 3B Model Oluşturma

Apple Object Capture'ın PhotoRobot Controls'e entegrasyonu, birden çok dosya biçiminde 3D model oluşturmaya olanak tanır. En popüler olanı, iOS / macOS AR için en iyisi olan USDZ'dir (başka yerlerde sınırlı desteğe sahip olmasına rağmen). Diğer formatlar arasında STL (3D baskı için evrensel destek) ve OBJ / MTL (platformlar arasında geniş destek, ayrıntılı modelleri ve malzemeleri paylaşmak için ideal) bulunur. Ancak, AR görselleştirme için içerik üretirken USDZ dosya formatı en yaygın olanıdır.

‍

‍

3D modeli oluşturmak için Object Capture entegrasyonu fotoğrafları tarar ve bir 3D dosya oluşturmaya başlar. PhotoRobot'a "3D model oluştur" dedikten sonra, yapılandırılacak yalnızca iki ayar vardır: Hassasiyet ve Nesne Maskeleme. Duyarlılık, algoritmanın ne kadar hassas yanıt verdiğiyle ilgilidir, Nesne maskeleme ise arka planı nesnelerden otomatik olarak ayırır. Burada varsayılan ayarları kullanmak veya oluşturmadan önce modeli özelleştirmek için her ikisini de ayarlamak mümkündür.

Yazılımda Başlat'a basmak, kullanılan işlem gücüne bağlı olarak daha fazla veya daha az zaman gerektiren 3B dosyayı oluşturur. Bazı durumlarda, dosyayı oluşturmak biraz daha zaman alır. Örneğin, bir Apple Mac Studio bu işlemi genellikle 3 dakikadan kısa sürede tamamlarken, Mac Mini yaklaşık 3,5 dakika sürer.

‍

‍

3D Model Dosyasını Önizleme

3B modeli oluşturduktan sonra, AR Quick Look, Finder veya Mac'teki temel görüntü önizleme programlarını kullanarak dosyayı önizlemek mümkündür. Bu, dijital modeli bir yandan diğer yana ve yukarıdan aşağıya incelemenin önemli olduğu aşamadır. Nesneyi yakınlaştırmak ve tam olarak işlenmemiş olabilecek alanları incelemek çok önemlidir. 

Daha fazla özelleştirme veya optimizasyondan yararlanabilecek görsel yönler de olabilir. Bu durumda, yalnızca yazılımdaki yeni ayarlarla aynı fotoğrafları kullanarak 3D dosyasının yeniden oluşturulmasını gerektirir.

Ardından, tatmin edici olduğunda, 3B modeli AR ürün görselleştirmesine dönüştürmek, bir 3B içerik barındırma platformu gerektirir.

‍

‍

‍

3D ve AR Platformlarında Yayınlama

PhotoRobot'un uzun süredir ortağı olan Emersysa gibi 3D ve AR platformları, herhangi bir web sitesine veya platforma yerleştirilebilir etkileşimli 3D ve AR görüntüleyiciler sağlar. Yıllık abonelik satın alarak kullanılabilen görüntüleyici, 3D model dosyalarının çeşitli formatlarda çevrimiçi olarak barındırılmasını ve yayınlanmasını sağlar.

• Omni-channel 3D ürün deneyimleri
• Etkileşimli Web Tabanlı AR ve Sanal Deneme
• Gelişmiş 3D ve AR Ürün Konfigüratörleri

İçeriği görüntülemek için herhangi bir eklenti gerekli değildir, görüntüleyiciyi gömmek ise basit bir kod satırı kullanılarak yalnızca birkaç saniye sürer. Videoları bir web sayfasına gömmekle aynı işlemi izler. Şirketler, görüntüleyiciyi HTML kodu içeren bir iFrame kullanarak, komut dosyası kullanarak veya etiketler kullanarak yerleştirir. Görüntüleyici seçenekleri daha sonra görüntüleyici boyutunun, dilinin, görünümünün, önceden ayarlanmış renklerin / tasarımın ve uyumluluğun özelleştirilmesine izin verir. Bunlar, 3D dosyaları çevrimiçi yayınlamak için genel görüntü ayarlarını belirleyecektir.

Bir 3D model yükledikten sonra, kullanıcılar ürünü platformda özelleştirebilir ve AR modunda öğeleri anında önizleyebilir. Kullanıcılar, bir odanın dekoruna en iyi şekilde uyması için AR'de farklı renk gruplarını deneyebilir veya ölçeklendirmek için yapılandırmaları görselleştirebilir. Bu aynı zamanda ürünün mevcut çevre alanına sığıp sığmayacağını görmeye de yardımcı olur.

‍

‍

‍

AR & Web AR Ürün Görselleştirme

Geleneksel AR, ayrı bir uygulamanın yüklenmesini gerektirirken, Web AR, müşterilerin AR içeriğini doğrudan bir tarayıcı aracılığıyla deneyimlemesine olanak tanır. Ek indirme veya uygulama yükleme gerektirmeyen Emersya platformunda durum böyledir. 

Müşteriler, entegre kameralı bir cep telefonu veya tablet kullanarak ürünleri kendi fiziksel çevrelerinde görselleştirir. Yalnızca bir QR kodunu tarayarak veya ürün URL'sini ziyaret ederek ürünleri sorunsuz bir şekilde görselleştirebilir, sanal olarak deneyebilir ve deneyebilirler.

Bize göre, gözlük ve giysi gibi ürünleri doğrudan bir ürün sayfasından denemek için ideal olan, satın almadan önce birinci sınıf bir deneme deneyimidir. Müşteriler ayrıca AR deneyiminde renkleri, tasarım ve malzeme seçeneklerini değiştirerek en uygun ürünü daha hızlı bulmalarına yardımcı olabilir.

‍

‍

‍

3D'de Optimize Edin, AR'de Görselleştirin

3D ve AR platformları, şirketlerin ürün deneyimlerini gerçek zamanlı olarak çevrimiçi olarak yapılandırmalarını sağlar. Kullanıcılar, 3D modeli optimize etme ve AR önizleme modu arasında geçiş yapar. Önizlemeler, öğenin anında incelenmesine, denenmesine ve çevresi bağlamında yeniden boyutlandırılmasına olanak tanır. Tüm olasılıkları keşfetmek için varsayılan ürün konumlandırmasını ve renk seçimini özelleştirmek de mümkündür. Örneğin, sanal bir odadaki mobilya veya istiflenebilir raflar gibi bir 3D ürünün boyutunu, rengini veya etkileşimlerini ayarlamayı ele alalım. Kullanıcılar 3D olarak optimize eder ve ardından müşterilerle paylaşmak için ürün sayfalarında yayınlamadan önce AR'de test eder.

‍

‍

‍

Diğer Popüler AR ve AR Web Ürünü Görüntüleyicileri

Emersya'ya ek olarak, AR ve web tabanlı AR platformları için çok sayıda seçenek var. Her biri genellikle uygun fiyatlıdır ve daha sıkı bir bütçeyle bile kolayca erişilebilir. Seçeneklerinizi inceliyorsanız,  aşağıdakiler dikkate alınmaya değer olabilir.

• Emersya - Makul bir fiyata birçok izleyici uygulaması
• Sketchfab - Mükemmel render kalitesi ve kullanıcı dostu bir ortam
• Vectary - 3D modeller oluşturmak için kullanılabilecek araçlara sahip evrensel bir araç
• P3D - Tamamen ücretsiz bir platform için
• DeepAR Studio - DeepAR SDK içinde, ayda 10 kullanıcıya kadar ücretsiz olarak kullanılabilen bir uygulama
• Marmoset - Yüksek kaliteli render için, model kalitesinin sunumu için daha fazla hizmet

Ayrıca, 3D veriler Google ve Apple'da yerel desteğe de sahiptir. Bu, 3D verileri açmanın ve kullanmanın standart bir görüntüyü açmaya benzer olduğu anlamına gelir. Ana çekiciliklerden biri olan artırılmış gerçeklik işlevleri açısından da geniş bir destek var. Sonuçta, kim internette gördüğü bir kanepeyi doğrudan oturma odasına yansıtmak istemez ki? Ya da sanal olarak bir çift ayakkabı denemek, renkleri ve tasarımları anında değiştirmek mi? Hem de evden çıkmadan!

‍

‍

Sektörler Arasında AR Ürün Görselleştirme

Denemeyi veya denemeyi gerektiren herhangi bir özelleştirilebilir ürün veya ürün, artırılmış gerçeklik görselleştirmesinden yararlanabilir. Bu, modadan lüks ürünlere, elektroniklere veya otomotiv parçaları ve makineleri gibi karmaşık ve teknik ürünlere kadar e-ticaret ve endüstriler için geçerlidir. Artırılmış gerçeklik, sürükleyici sunum yoluyla ürünleri etkileşimli hale getirmeye yardımcı olur. Örneğin, e-ticaret ürün görsellerinde AR'den yararlanan aşağıdaki yaygın öğeleri ele alalım.

• Giyim, tasarımcı kıyafetleri, çantalar veya gözlükler gibi aksesuarlar
• Elektronik, gadget'lar, elektrikli bileşenler, gözlük
• Mobilya, ev eşyaları, ev aletleri
• Endüstriyel parçalar, mekanik ürünler, elektrikli el aletleri
• Ayakkabı, spor malzemeleri, teçhizat
• Müze koleksiyonu öğeleri, antikalar ve eserler

‍

‍

‍

AR'yi Üretim İş Akışlarına Entegre Etme

İşletmeniz, görüntüleri 3D ve AR'de yakalamak, işlemek ve dağıtmak için daha hızlı, daha basit ve daha ölçeklenebilir bir yola mı ihtiyaç duyuyor? PhotoRobot'un AR'yi stüdyonuzun prodüksiyon iş akışlarına bugün entegre etmeye nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin. Stüdyoların 2D + 360 + 3D ve AR / VR ürün deneyimleri için aynı anda içerik oluşturmasına yardımcı oluyoruz. Her müşterinin benzersiz zorluklarına göre uyarlanabilen araçları keşfedin, aynı zamanda tüm PhotoRobot ekosistemine fayda sağlayın. Stüdyonuzu AR ve PhotoRobot teknolojisi ile bağlamaya veya yükseltmeye başlamak için bize ulaşmanız yeterli.