Önceki
Standart PhotoRobot Controls Uygulaması İş Akışını Deneyimleyin
PhotoRobot, robotik olarak yakalanan görüntüler için özel ürün fotoğraf arka planları oluşturmak için AI istemlerinin nasıl tasarlanacağını sunar.
Ürün fotoğraf arka planlarının oluşturulmasında yapay zekayı kullanmak, PhotoRobot'un robotik olarak çekilen fotoğrafçılığını geliştirmenin bir yoludur. PhotoRobot, ürün fotoğraflarından arka planı otomatik olarak kaldırabilirken, AI araçları arka planları markaya uygun bir yetenekle değiştirebilir. Örneğin, PhotoRobot'un hassas arka plan kaldırma işlemini, ürünün itibarını görsel olarak sergileyen bir arka planla değiştirmeyi ele alalım.
Markanın kendisini tamamlayan bir renk şeması veya ürünü barındıran tam bir 3D sahne olabilir. Arka plan beyaz damarlı bir mermer, koyu mor-kırmızı kadife, yakut kırmızısı ipek veya diğer lüks dokular olabilir. Daha da iyisi, bazı ürün arka planları, bir parfüme özgü bileşenler gibi öğenin gerçek bileşenlerini gösterebilir.
Bu durumda, AI araçları, özellikle elde değilse, ilgili tüm ürün bilgilerini tedarik etmek ve bir araya getirmek için zamandan büyük ölçüde tasarruf sağlayabilir. Ekipler daha sonra markaya ve ürüne özgü arka planlar oluşturmak için mühendislik yapay zekası görüntü istemleri olduğunda bu bilgileri kullanabilir. Neden aşağıda kendiniz görmüyorsunuz? PhotoRobot destekli stüdyoların, ürün arka planlarını geliştirmek ve stüdyo prodüksiyon iş akışlarına dahil etmek için yapay zeka araçlarından nasıl yararlandığını öğrenin.
Daha kısa sürede ve daha az çabayla harika ürün fotoğrafları üretmek, PhotoRobot misyonunun temel taşı olmaya devam ediyor. Bu, yapay zekanın yalnızca metin istemlerinden fotogerçekçi ürün görüntüleri oluşturabildiği durumlarda bile geçerlidir. Başlangıç noktası gerçek, yüksek kaliteli bir ürün fotoğrafı olmaya devam ediyor. Yapay zeka daha sonra etrafındaki hikayeyi zenginleştirebilir.
Bu nedenle, modern yapay zekadaki gelişmeler yalnızca PhotoRobot araç kutusunu genişletir. Teknoloji aynı zamanda otomatik fotoğrafçılık iş akışlarına da sorunsuz bir şekilde entegre olur. Gelişmiş hızlı mühendislik ile yapay zeka, stüdyo içi ürün akışlarını hızlandırabilir ve robotik olarak yakaladığımız gerçek ürün görüntülerini geliştirebilir. Robotik yakalama, ürün görüntüleri için gerekli olan yüksek kaliteyi sağlar. Ayrıca, görüntü oluşturma araçlarıyla geliştirme için daha uyumlu fotoğraflar üretme işlevi de görür.
Örneğin, düşük CRI ile LED aydınlatma kullanmak, renk spektrumunun bir kısmının eksik olduğu fotoğraflar üretir. Bu, orada olmayanı yeniden yaratamayan AI görüntü oluşturucuları için kritik sorunlara yol açar. Ancak PhotoRobot, yapay zeka aracılığıyla verimli bir şekilde çalışmak için fotoğrafların mükemmel şekilde aydınlatılmasını, arka planının kaldırılmasını ve sonradan işlenmesini sağlar. Ortaya çıkan görüntüler daha sonra arka plan takasları veya tam 3B sahne mühendisliği gibi ek geliştirmeler için idealdir.
Yapay zeka ürün resimlerini oluşturabilecekken neden gerçek fotoğraflar çekesiniz? Elbette, bazı ürün pazarlamaları için gerçek fotoğraflar her zaman gerekli değildir. Bununla birlikte, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerin daha derinlemesine incelenmesi genellikle kusurları ortaya çıkaracaktır. Bu nedenle, yalnızca sınırlı uygulamalarda yararlı olma eğilimindedirler.
AI ürün fotoğraflarında ortaya çıkan en yaygın sorunlar, garip tipografi ve küçük ayrıntı hatalarıdır. Altı parmaklı elleri görmek kadar kötü değil, ama yine de fark ediliyor.
Yapay zeka genellikle boyutları bozarken, kalite beklentilerini karşılayamaz veya bazen reklam ile gerçek malları yanlış eşleştirir. Bu, hem etik hem de yasal kaygıları gündeme getirebilir ve gerçek ürün fotoğrafçılığına yapılan yatırımı sürdürme davasını destekleyebilir.
Birçok şirket için saf beyaz arka planlar veya şeffaf arka planlar üzerinde ürün fotoğrafları üretmek uygun olmaya devam etmektedir. Aslında, PhotoRobot müşterilerinin çoğunluğu yalnızca kesin arka planın kaldırılmasını gerektirir.
Bununla birlikte, bazı ürün grupları yalnızca daha yüksek kaliteli ürün görüntüleri gerektirir. Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex gibi aşırı üne sahip tasarımcı ve lüks markaları düşünün. Bunun gibi şirketler, dergilerde basmak ve reklam panolarında reklam vermek için profesyonel fotoğraflara ihtiyaç duyacaktır. Bu, çevrimiçi reklamlar ve ürün sayfaları için resimlerin yanı sıra. Her durumda, öğe fotoğraflarda odak merkezi olarak kalmalıdır. Bununla birlikte, arka plan, reklama dikkat çekmek ve bir ürünü rakiplerinden ayırt etmek için de işlev görebilir.
Arka plan, markanın kendi renk şemasıyla eşleşebilir veya bir öğenin malzemesini, dokusunu ve tasarımını vurgulayabilir. Örneğin, gümüş, altın ve diğer parlak veya yansıtıcı ürünleri aydınlatmak için arka plana gölgeli tonlar eklemeyi ele alalım. Bunun gibi arka planlar genellikle tasarımcı kol saatlerinin, güneş gözlüklerinin, mücevher koleksiyonlarının ve diğer lüks ürünlerin fotoğraflarında popülerdir. Bununla birlikte, arka planın birincil amacı, öğeyi tamamlamak ve ondan uzaklaşmamak için kalır.
Çoğu durumda, ürün görüntülerinin amacı gerçek bir nesneyi dijital dünyaya aktarmaktır. Aynı zamanda, nesne gerçeğe yakın, bilgilendirici ve göz alıcı kalmalıdır.
Büyük markalar bunu genellikle son derece gelişmiş 3B ürün modellerine ve 3B model oluşturma boru hatlarına yatırım yaparak yapar. Bu şekilde, varlıklar daha sürükleyici hale gelirken, öğelerin her tür ürün arka planına yerleştirilmesi de kolaydır. 3D görselleştirme ayrıca şirketlerin değiştirilebilir, hareketli veya etkileşimli ürün konfigürasyonlarını göstermesine olanak tanır. Örneğin, uzun süredir Emersya gibi 3B model barındırma platformlarıyla kullanılan PhotoRobot'un gömülebilir 3B modellerini ele alalım.
Buna rağmen, uzman gözler gerçek bir fotoğraf ile 3D render arasındaki farkı anlayabilir. Aynı şey, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler için de geçerlidir. Özgünlük, bazen insan gözünün kolayca ayırt edebileceği çeşitli yönlerden eksiktir. Bu, bazı durumlarda yaşayabilirliği sınırlar. Bununla birlikte, 3D render ve AI görüntü oluşturmanın ürün fotoğrafçılığında hiç yeri olmadığı anlamına gelmez.
PhotoRobot'ta hedefler aynı kalıyor - daha hızlı, daha basit ve daha ölçeklenebilir prodüksiyon iş akışlarına sahip otantik fotoğraflar.
AI görüntü oluşturuculardaki hızlı gelişmelere rağmen, PhotoRobot, daha fazla yatırım getirisi ile daha hızlı ve daha güvenilir bir çözüm olmaya devam ediyor. Çıktıların tutarlılığı veya kalitesi ile ilgili herhangi bir endişe yoktur, ancak güvenilirlik ve sadakat bir garantidir.
Yapay zekayı PhotoRobot destekli iş akışlarında kullanırken, yapay zekanın üstün olduğu bir dizi alan vardır.
Örneğin, bir kullanım durumu, bir müşteri için bir parfüm koleksiyonunun fotoğrafını çekmek olabilir. Ancak, stüdyonun elinde yalnızca ürünlerin bulunduğunu ve sınırlı ürün bilgisine sahip olduğunu hayal edin. Bu, yapay zeka istemlerinin ilgili verileri kolayca getirebildiği, otomatik olarak kataloglayabildiği ve öğeler üzerinde yapılandırılmış meta veriler sağlayabildiği zamandır.
Stüdyolar daha sonra verileri müşterinin görüntülerine ekleyebilir ve PhotoRobot'un hassas arka plan kaldırma işlemini değiştirirken bilgileri kullanabilir. Bir müşterinin markasını veya itibarına göre ürünü daha iyi temsil eden bir arka plan oluşturmak olabilir.
Gösterim için, PhotoRobot Studio'da bir dizi Armani Privé parfümünün fotoğrafını çeken gerçek dünyadan bir vaka çalışması aşağıdadır. Parfümün gerçek kokusu stüdyoda mevcuttur, ancak ürünle ilgili ayrıntılı bir meta veri yoktur.
Bu durumda, bir yapay zeka istemi, ilgili ürün bilgilerini incelenmek üzere yapılandırılmış bir veri kümesinde toplayabilir. Ayrıca, eksiksiz koku koleksiyonundaki her öğe hakkında veri almak mümkündür.
İstem, koku adını, koleksiyon adını ve her öğe için bir EAN kodunu getirebilir. Daha sonra, verileri iki biçimde oluşturmak için talimatlar içerebilir, örneğin: düz bir TXT dosyası ve yapılandırılmış bir CSV tablosu.
Bir ürün listesi getirmek için önce projeyi açıklayarak yapay zekayı yönlendiririz. İstem daha sonra alınacak bilgileri ve sonuçların nasıl biçimlendirileceğini de belirtmelidir. (Not: Aşağıdaki örnek yapay zeka bilgi istemi mühendisliği ve gerçek çıktılar Mayıs 2025'e aittir. Çıktının farklı platformlar arasında farklılık göstereceğini ve teknoloji PhotoRobot iş akışlarıyla birlikte geliştikçe değişeceğini unutmayın.)
"Ürün listesini getir" istemi:
Ürün fotoğrafçılığı ve yapay zeka otomasyon ortamında kullanılmak üzere yapılandırılmış bir parfüm veri seti oluşturuyorum.
Lütfen eksiksiz bir Koku Koleksiyonu oluşturun Armani Privé parfüm serisinin koleksiyona göre gruplandırılmış genel görünümü (örneğin, Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Koleksiyonu, vb.).
Her parfüm için şunları sağlayın:
1. Koku Adı
2. Koleksiyon Adı
3. EAN Kodu - standart 100 ml'lik şişe için uluslararası barkod
Sonucun çıktısını iki biçimde alın:
- Koleksiyona göre gruplandırılmış sade, okunabilir bir TXT dosya listesi (insan referansı için).
- Sütunları olan yapılandırılmış bir CSV tablosu: Koleksiyon, Koku, EAN.
- Dosyaları doğrudan indirmek için hazırlayın.
Yalnızca resmi Armani Privé serisinde bulunan parfümleri dahil edin. Bir koku için birden fazla AN varsa, standart 100 ml'lik versiyonu (veya mevcut en yakın olanı) sağlayın.
Pazarlama dilini veya açıklamalarını dahil etmeyin - yalnızca yapılandırılmış, gerçeklere dayalı veriler kullanın.
Yukarıdaki istem hem düz bir TXT dosyası hem de yapılandırılmış CSV tablosu sağlar. Adlar, gruplamalar ve EAN kodları ile birlikte tüm parfüm koleksiyonuna yapılandırılmış bir genel bakış içerir:
Bu, stüdyo için saatlerce manuel çalışmadan tasarruf sağlar. Bu veya stüdyo ile müşteri veya tedarikçi arasında gereksiz ileri geri ve bazen gecikmeli iletişim.
PhotoRobot ile temiz arka planlara ve optimum aydınlatmaya sahip görüntüler yakaladıktan sonra, bunları AI ile daha da geliştirmek mümkündür. Bunun için PhotoRobot, PhotoRoom'u API aracılığıyla PhotoRobot'un kontrol sistemine sorunsuz bir şekilde entegre eder. Bu şunları sağlar:
Bunu bir adım daha ileri götürerek, ürün arka planı aracılığıyla yapay zekanın yardımcı olabileceği çeşitli şekillerde görsel hikaye anlatımı mümkündür. Örneğin, her bir parfüm şişesinin etrafındaki temel koku bileşenlerini görselleştirmeyi ele alalım.
Her parfüme özgü görselleştirilebilir bileşenleri bulmak, daha açıklayıcı bir yapay zeka istemi gerektirir. Bilgi istemi, her öğe için önemli notları, görsel temaları ve tasarım öğelerini içerecek sonuçlar istemelidir. Bu bilgiler, daha sonra marka ve ürün için doğru arka plan resimleri oluşturmak için mühendislik istemine yardımcı olacaktır.
Örneğin aşağıdaki istemi ele alalım. Projeyi açıklayarak ve ilk istemden itibaren çıktı CSV'sini ekleyerek başlıyoruz.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Yukarıdaki istem, CSV dosya biçiminde spesifikasyona göre ayrıntılı bir içerik tablosuyla sonuçlanır.
Örneğin, istemin sonuçları ilk parfüm için aşağıdakileri içerir.
İkinci parfüm daha sonra ürüne özgü kendi sonuçlarına sahiptir.
Koleksiyondaki tüm parfümlerle ilgili bu yapılandırılmış veriler, görsel istemler oluşturmaya başlamak için gerekli bilgileri sağlayacaktır.
Görselleştirilebilir içerik listesi ile bir sonraki aşama, görüntü oluşturucular için görsel istemleri tasarlamaktır. Bunun için yapay zekayı istemek, CSV'deki her farklı parfüm için yeni bir "Görsel İstem" sütunu oluşturabilir. Ancak bu, yeni istemde çok ayrıntılı talimatlar gerektirir. Bu, önce görselleştirilebilir içerik listesinin yüklenmesi ve ardından projenin açıklanmasıyla başlar. Bilgi istemi daha sonra belirli komutların birden çok katmanını içermelidir. Komutlar, bilgi istemi gereksinimlerini, kaçınılması gereken yaygın hataları, tipografi gibi kısıtlamaları ve çıktının yanı sıra kalite beklentilerini de kapsar.
Bilgi isteminin ilk katmanı, analiz için CSV dosyasını ekler ve görevle ilgili genel yönergeler sağlar.
Armani Privé La Collection'daki parfümler hakkında yapılandırılmış veriler içeren bir CSV dosyası sağlanır. Her satır şunları içerir:
- Koku (parfümün adı)
- Üst Notlar (açıkça görselleştirilebilir malzemeler)
- Kalp Notaları (açıkça görselleştirilebilir malzemeler)
- Temel Notlar (açıkça görselleştirilebilir bileşenler)
- Görsel Temalar (parfümün çağrıştırdığı atmosfer ve dokular)
- Şişe Tasarımı (malzeme, renk, şekil, etiket ve kapak)
- EAN (görüntü dosyasının adı olarak kullanılır)
Göreviniz, AI görüntü oluşturma araçları için tam ve doğrudan bir istem içeren "Görsel İstem" adlı yeni bir sütun oluşturmaktır (örneğin, DALL· E veya Midjourney).
Bilgi isteminin ikinci katmanı, CSV dosyasının yeni sütunundaki her yeni öğe için gereksinimleri tanımlar.
Her istem, parfümün bir ürün fotoğrafının ({EAN}.jpg adlı) aşağıdaki özelliklere sahip son bir görüntüye nasıl dönüştürüleceğini açıklamalıdır:
Üçüncüsü, bilgi istemi belirli kısıtlamaları ve kaçınılması gereken yaygın hataları adlandırır.
CSV'den bahsetmeyin veya yapıyı tanımlamayın. O parfümün görüntüsünü oluşturmak için her istemi doğrudan yapay zekaya hitap ediyormuş gibi yazın.
Sonuç, birinci sınıf, atmosferik ve koku kimliğine sadık görünmelidir. Profesyonelce rötuşlanmış bir editoryal fotoğraftan ayırt edilemez, ancak tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş olmalıdır. İzleyici görüntünün sentetik olduğunu söyleyememelidir.
Ayrıca, yapay üretimden bahsetmeyin veya göstermeyin. Görüntü özgün ve fotogerçekçi görünmelidir.
Bilgi isteminin dördüncü kısmı, bu özel parfüm şişeleriyle çalışırken talimatları paylaşır. Tipografi, yapay zeka için yaygın bir sorundur, bu nedenle etiket tasarımları, marka bilinci oluşturma ve stil oluşturma konusunda çok net talimatlar sağlamak çok önemlidir.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Bilgi isteminin son katmanı, her görsel istem için beklentilere devam eder ve yeni CSV için yönergeler sağlar.
Şişe plakası, yumuşak aydınlatma altında orantısını, yüzey kalitesini ve kabartmalı baskı görünümünü korumalıdır.
Bu etiket marka açısından kritik öneme sahiptir - ona bir logo veya ticari marka ile aynı görsel doğrulukla davranın.
Şişe şekli marka açısından kritiktir - ona bir logo veya ticari marka ile aynı görsel doğrulukla davranın.
Metni değiştirmeyin veya türe yaklaşmayın – bu etiketi, doğru ve keskin olması gereken, marka açısından kritik bir tasarım öğesi olarak ele alın.
Etiket, gerçek hayattaki oranlarını, dokusunu ve altın kaplamasını korumalıdır - yumuşak ışık altında yumuşak saten bir parlaklıkla hafifçe kabartılmıştır.
Sonucu, tüm orijinal sütunları ve yeni "Görsel İstem" sütununu içeren yeni bir CSV dosyasına kaydedin.
Sonunda, ortaya çıkan CSV tablosunda parfümlerin, adların, EAN'ların, görselleştirilebilir bileşenlerin ve görsel istemlerin tam listesi bulunur. Görsel istemler, DALL· E ve Orta Yolculuk. Bunlar, parfüm şişelerinin gerçek fotoğraflarını yaratıcı bir şekilde tamamlayan özel arka planlar ve sahneler oluşturmaya yardımcı olacaktır.
Her öğe için görsel istemleri oluşturduktan sonra, gerisini favori AI görüntü oluşturucunuz halledebilir. Tek gereken, PhotoRobot tarafından yakalanan görüntüleri yüklemek ve özel arka planlar oluşturmak için CSV'den görsel istemleri girmektir. Jeneratör, arka planı hızlı mühendisliğe göre ve farklı stillerde işlemek için işleyecektir.
Bu arada, hassas arka plan kaldırma özelliğine sahip PhotoRobot ürün görüntüleri, arka planları içeri ve dışarı değiştirmeyi kolaylaştırır. Biri mükemmel bir şekilde eşleşmezse, kalite güvence ekipleriniz hızlı bir şekilde işe yarayan bir tane oluşturabilir. Bu veya AI oluşturucudan çıkışları tatmin edici olana kadar ayarlamasını isteyin.
Son olarak, AI arka plan oluşturmanın sınırlarını zorluyorsanız, tam 3B sahne oluşturma bile mümkündür. Ancak bu, daha basit arka plan takaslarının çok ötesine geçer. Temel bileşenlere ek olarak markanıza uygun manzara içeren fantastik bir 3D ortam görüntülediğinizi hayal edin. Bunu başarmak çok daha iddialı bir istem gerektirir.
Parfüm şişelerinden biri için tam bir 3B sahne oluşturmak için başka bir karmaşık istem gereklidir. Sahne kompozisyonunu, görsel temaları, atmosferik unsurları, renk paletlerini, aydınlatmayı ve daha fazlasını hesaba katmalıdır. Örneğin aşağıdaki istemi ele alalım.
Yapay zekaya bir ürün resmi yükledikten sonra, arka plan sahnesi için tüm gereksinimleri listeleyerek oluşturucu istemini başlatın. Bu, görselleştirilebilir içerik listesindeki ürün bilgilerini ve görsel istemleri içerecektir.
Arka plan, malzemeler, dokular ve sanatsal aydınlatma dahil olmak üzere tüm sahneyi şişe tasarımıyla uyumlu bir şekilde oluşturun.
Sahne Kompozisyonu:
Aşağıdakileri kullanarak şişenin etrafında zarif, editoryal tarzda bir ortam oluşturun:
Notaların bir parçasıysa duman veya sis gibi atmosferik ön plan efektleri ekleyin ve gerçekçilik için şişeyi kısmen kaplayın. Görsel dengeyi, derinliği ve inceliği koruyun.
Öne bakan, stüdyo tarzı bir perspektifi ve kamera açısını koruyun.
Ardından, etiketin ve şişenin grafik doğruluğu için kritik talimatları belirtin. Bunlar, her bir öğenin görünümü için görsel istemlerdekiyle aynı komutlardır. Talimatlar, tipografinin, etiket tasarımının, grafiklerin ve orijinal fotoğraf kullanımının doğruluğu ile ilgilidir.
Son olarak, yapay zekaya tek tek öğenin görsel isteminden tüm son görüntü gereksinimlerini bildirin. Bu, oranlar, kaplamalar, kabartmalı baskı ve aydınlatma üzerinde daha önce olduğu gibi aynı talimatların kopyalanmasını içerir. Bunlar, etiket, şişe şekli, metin, tipografi ve ek tasarım öğeleri için özel kalite gereksinimlerini listeler. Sonuç olarak, nihai çıktı, odak merkezi olarak kalan öğenin arkasında tam bir 3B sahne olarak şekillenmelidir.
Parfümün ürün arka planı için ortaya çıkan 3B sahneyi kendiniz değerlendirin.
Not: Bu durumda, gerçek fotoğrafı 3D dünyasına tam olarak entegre etmenin bir yolu yoktur. AI oluşturucunun bunun yerine öğeyi 3B sahneye yerleştirmek için dijital olarak yeniden boyaması gerekir. Bu durumda, Photoshop'taki gibi gerçek çok katmanlı kompozisyonun olmaması gibi çeşitli sınırlamalar vardır. Ayrıca, karmaşık karakterlerle ilgili tipografik sorunlar devam etmektedir. Bununla birlikte, bu gibi sorunlar her zaman devam etmeyecek ve teknoloji ilerledikçe er ya da geç çözülebilir.
Özünde, otomatik fotoğrafçılık ve yapay zeka araçlarının birleşimi, portföyünüzdeki müşteri deneyimini önemli ölçüde zenginleştirebilir. Vakıf, yüksek kalitede gerçek hayattan bir fotoğraf olarak kalsa da, yapay zeka etrafındaki hikaye anlatımını genişletebilir. Teknoloji, tematik görselleştirmeyi destekler ve fotoğraf stüdyosu iş akışlarını büyük ölçüde hızlandırmaya hizmet edebilir. Hızlı bilgi kaynağı ve sentezi, otomatik kataloglama ve etkili arka plan takasları (hızlı mühendislik bilgisi ile) sağlar. Daha fazla bilgi edinmek için PhotoRobot ekibi, işletmelerin yaratıcı vizyonlarını gerçekleştirmelerine yardımcı olmaya her zaman hazırdır. Sadece nasıl yardımcı olabileceğimizi sorun. Projeniz gelecekteki blog gönderilerinde bile yer alabilir - tabii ki yakından korunan gizli bir iş akışı değilse!
